关键的外卖

  • 数据驱动的工具允许单个地区的养鱼户进行连接, 共享数据, 改善水产养殖管理.
  • 这些工具扩展了其他只关注农场管理的工具.
  • aip正在印度尼西亚和泰国试点这些工具, 但也可以应用到其他地区.

继SFP 可持续管理水产养殖框架, 印度尼西亚和泰国的水产养殖改善项目(AIPs)正在使用两种数据驱动的工具,将多个养鱼户及其数据汇集在一起, 完善区域水产养殖管理.

此外,还有其他数据驱动的工具和应用程序,通过为农民提供指导决策的预测分析,帮助提高农场业绩和可持续发展, 其中大多数只集中在农场层面. 这些应用程序没有考虑到农场是相互关联的,因此依赖于共享和有限的资源,并受到累积的影响和共同的风险.

超越农场层面

这两个新的应用程序为水产养殖利益攸关方提供了实施水产养殖规划和管理的最佳实践的机会,这些实践超越了典型的养殖场级别管理,并考虑了多个地点, 其他资源的用户, 以及它们对生态系统的综合影响.

这些工具有多种语言可供使用,包括:

  • 是否构成, 由Longline环境公司开发, 哪些地图和监测水产养殖池塘及其环境影响
  • 我的虾的应用, 由FAI农场开发, 通过提供当地疾病预报、收成预报和当地虾价,将疾病爆发的风险降至最低.

一种扩展模型

这些试验的目的是使这些工具在整个行业得到更广泛的应用, 从而有助于减少水产养殖的累积影响和共同风险.

要了解更多信息,请参阅SFP 水产养殖技术的关注.

 

水产养殖应用